Agentic Analytics | Stručna praksa 2026.
Agentic Analytics
TERMIN: 10. avgust – 21. avgust 2026.
Agentic Analytics predstavlja novu generaciju analitike podataka u kojoj se koriste AI agenti sposobni da samostalno analiziraju podatke, donose zaključke i predlažu akcije. Fokus je na primjeni savremenih AI tehnologija, posebno lokalnih open-source LLM modela, za automatizaciju analitičkih procesa i unapređenje donošenja odluka. Ovaj pristup kombinuje klasične metode analize podataka sa mogućnostima vještačke inteligencije, omogućavajući razvoj sistema koji aktivno učestvuju u analizi i interpretaciji podataka
SADRŽAJ PROGRAMA:
Uvod u analitiku podataka i AI inženjerstvo
Uvod u Agentic Analytics
Rad sa podacima u Pythonu (Pandas)
Uvod u LLM modele i lokalno izvršavanje (Ollama)
Osnove prompt inženjeringa
Uvod u LangChain
Kreiranje AI agenata za analizu podataka
Integracija agenata sa datasetovima
Razvoj jednostavnog korisničkog interfejsa (Streamlit)
Završni projekat: AI agent za analizu podataka
ŠTA ĆETE NAUČITI:
Ovaj 10-dnevni program fokusiran je na razvoj praktičnih vještina u oblasti moderne analitike podataka uz primjenu AI agenata. Praktikanti će naučiti kako koristiti Python za obradu podataka, kako integrisati lokalne LLM modele u analitičke procese i kako razviti AI agente koji mogu samostalno analizirati podatke i davati preporuke. Kroz praktične vježbe i završni projekat, učesnici će steći iskustvo u izgradnji rješenja koja kombinuju data analitiku i vještačku inteligenciju.
TEHNOLOGIJE KOJE ĆETE KORISTITI:
Korištene tehnologije uključuju Python za obradu i analizu podataka, Pandas biblioteku za manipulaciju podacima, Ollama za rad sa lokalnim LLM modelima, LangChain za razvoj AI agenata, kao i Streamlit za izradu jednostavnih korisničkih interfejsa. Poseban fokus biće na open-source rješenjima koja omogućavaju rad bez potrebe za cloud servisima.
POTREBNA PREDZNANJA:
Osnove Pythona, osnovni koncepti rada sa podacima i analize podataka, kao i osnovno poznavanje rada u komandnom okruženju (CLI)
MENTORI:
Siniša Roljić
Već 15 godina kao inženjer poslovne analitike usavršavam svoje vještine pričanja priča na osnovu podataka. Sada želim da podijelim svoja saznanja sa novim generacijama studenata koji žele da otkriju nove uvide na putu ka inovacijama.
Milorad Šipovac
Glavni inženjer za analizu podataka i zaposlen u kompaniji m:tel od 2018. godine. Elektrotehnički fakultet je završio u Banjaluci. U više navrata je bio mentor studentima na stručnoj praksi.
